La refrigeraci\u00f3n l\u00edquida es el siguiente paso en la\u00a0computaci\u00f3n acelerada\u00a0para las GPU (Unidad de Procesamiento Gr\u00e1fico), refrigeradas por aire de NVIDIA, que ya ofrecen hasta 20 veces m\u00e1s eficiencia energ\u00e9tica en trabajos de Inteligencia Artificial\u00a0\u00a0y computaci\u00f3n de alto rendimiento que las CPU (Unidad Central de Procesamiento).<\/p>\n\n\n\n
Con el fin de colaborar en el esfuerzo mundial por detener el cambio clim\u00e1tico, Zac Smith forma parte de un movimiento creciente para construir data centers que brinden alto rendimiento y eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n
En otro paso hacia adelante, Equinix abri\u00f3 en enero una instalaci\u00f3n dedicada a buscar avances en la eficiencia energ\u00e9tica. Una parte de ese trabajo se centra en el enfriamiento l\u00edquido, nacido en la era del mainframe y que est\u00e1 madurando en la era de la IA. Ahora se usa ampliamente en las supercomputadoras m\u00e1s r\u00e1pidas del mundo, en una forma moderna llamada enfriamiento directo del chip.<\/p>\n\n\n\n
Eficiencia a trav\u00e9s de la aceleraci\u00f3n<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n Si se cambiaran todos los servidores solo de CPU que ejecutan IA en todo el mundo por sistemas acelerados por GPU, se podr\u00edan ahorrar nada menos que 11 billones de vatios-hora de energ\u00eda al a\u00f1o. Eso equivale a ahorrar la energ\u00eda que consumen 1.5 millones de hogares en un a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n \u00a0NVIDIA aumenta sus esfuerzos de sostenibilidad con el lanzamiento de la primera GPU PCIe para centros de datos que utiliza refrigeraci\u00f3n directa del chip. Equinix califica a la\u00a0GPU A100 80GB PCIe con enfriamiento l\u00edquido\u00a0para usarla en sus data centers a finales de este a\u00f1o como parte de un enfoque integral para lograr el enfriamiento sostenible y la captura de calor. Las GPU ya est\u00e1n disponibles como muestras y estar\u00e1n disponibles de forma general este verano.<\/p>\n\n\n\n Ahorrar agua y energ\u00eda<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u201cEsta es la primera GPU con enfriamiento l\u00edquido que se present\u00f3 en nuestro laboratorio. Esto es emocionante para nosotros porque nuestros clientes buscan formas sustentables de aprovechar la IA\u201d, coment\u00f3 Smith.<\/p>\n\n\n\n El objetivo de los operadores de data centers es eliminar las refrigeradoras que evaporan millones de galones de agua al a\u00f1o para enfriar el aire dentro de los data centers. El enfriamiento l\u00edquido promete sistemas que reciclen peque\u00f1as cantidades de fluidos en sistemas cerrados y que est\u00e9n centrados en los puntos calientes clave. \u201cConvertiremos un desperdicio en un recurso\u201d, afirm\u00f3 Zac Smith.<\/p>\n\n\n\n Una tendencia global<\/strong><\/p>\n\n\n\n Las regulaciones que establecen normas de eficiencia energ\u00e9tica est\u00e1n pendientes en Asia, Europa y los Estados Unidos. Eso tambi\u00e9n motiva a los bancos y otros grandes operadores de data centers a evaluar el enfriamiento l\u00edquido. Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda no se limita a los data centers. Los autom\u00f3viles y otros sistemas la necesitan para enfriar los sistemas de alto rendimiento integrados dentro de espacios confinados.<\/p>\n\n\n\n El camino hacia la sustentabilidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u201cEste es el comienzo de un viaje\u201d, dijo Smith sobre el debut de los aceleradores convencionales con enfriamiento l\u00edquido. De hecho, NVIDIA lanzar\u00e1 una nueva versi\u00f3n de la tarjeta A100 PCIe el pr\u00f3ximo a\u00f1o utilizando la\u00a0GPU H100 Tensor Core\u00a0basada en la\u00a0arquitectura NVIDIA Hopper. Planeamos respaldar el enfriamiento l\u00edquido en nuestras GPU para data centers de alto rendimiento y nuestras plataformas NVIDIA HGX para el futuro predecible.<\/p>\n\n\n\n A fin de acelerar la adopci\u00f3n, las GPU actuales con enfriamiento l\u00edquido ofrecen el mismo rendimiento con menos energ\u00eda. En el futuro, esperamos que estas tarjetas ofrezcan una opci\u00f3n para obtener m\u00e1s rendimiento con la misma energ\u00eda, algo que los usuarios quieren. \u201cLa medici\u00f3n de vatios por s\u00ed sola no es relevante, el rendimiento que obtienes para el impacto de carbono que logras tiene que ser nuestro objetivo\u201d, concluy\u00f3 Zac Smith.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La refrigeraci\u00f3n l\u00edquida es el siguiente paso en la\u00a0computaci\u00f3n acelerada\u00a0para las GPU (Unidad de Procesamiento Gr\u00e1fico), refrigeradas por aire de NVIDIA, que ya ofrecen hasta 20 veces m\u00e1s eficiencia energ\u00e9tica en trabajos de Inteligencia Artificial\u00a0\u00a0y computaci\u00f3n de alto rendimiento que las CPU (Unidad Central de Procesamiento). 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