{"id":380,"date":"2022-06-27T21:09:15","date_gmt":"2022-06-28T02:09:15","guid":{"rendered":"http:\/\/ciencianews.in\/?p=380"},"modified":"2022-06-27T21:09:17","modified_gmt":"2022-06-28T02:09:17","slug":"la-inteligencia-artificial-en-la-cuna-del-jazz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/2022\/06\/27\/la-inteligencia-artificial-en-la-cuna-del-jazz\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial en la Cuna del Jazz"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Comunicado<\/strong><br><strong>Ciudad de M\u00e9xico, M\u00e9xico.\u00a0\u00a027 junio 2022<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El pipeline de renderizado inverso NVIDIA 3D MoMa se present\u00f3 durante la Conferencia sobre Visi\u00f3n de Computaci\u00f3n y Reconocimiento de Patrones en New Orleans.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/pt-br\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA<\/a>&nbsp;(NASDAQ: NVDA), la compa\u00f1\u00eda que redefini\u00f3 la computaci\u00f3n gr\u00e1fica moderna, la computaci\u00f3n de alto rendimiento y la Inteligencia Artificial, destaca que la clave del jazz es la improvisaci\u00f3n: NVIDIA rinde homenaje al g\u00e9nero con una investigaci\u00f3n de Inteligencia Artificial (IA) que alg\u00fan d\u00eda podr\u00eda permitir a los creadores de gr\u00e1ficos improvisar con modelos 3D creados en el tiempo que lleva organizar una sesi\u00f3n de improvisaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El m\u00e9todo, NVIDIA 3D MoMa, permite a los arquitectos, dise\u00f1adores, artistas conceptuales y desarrolladores de juegos importar r\u00e1pidamente un objeto a un motor gr\u00e1fico para comenzar a trabajar con \u00e9l, modificar la escala, cambiar el material o experimentar con diferentes efectos de iluminaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>NVIDIA Research exhibi\u00f3 esta tecnolog\u00eda en un video que celebra el jazz y en su lugar de nacimiento, New Orleans, donde\u00a0<a href=\"https:\/\/nvlabs.github.io\/nvdiffrec\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">la investigaci\u00f3n detr\u00e1s de 3D MoMa<\/a>\u00a0se presentar\u00e1 esta semana en la\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/events\/cvpr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Conferencia sobre Visi\u00f3n de Computaci\u00f3n y Reconocimiento de Patrones<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Extracci\u00f3n de Objetos 3D a partir de Im\u00e1genes 2D<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La renderizaci\u00f3n inversa, una t\u00e9cnica de IA para reconstruir una serie de fotos fijas en un modelo 3D de un objeto o escena, \u00abha sido durante mucho tiempo un santo grial, ya que unifica la visi\u00f3n de computaci\u00f3n y los gr\u00e1ficos por computaci\u00f3n\u00bb, dijo David Luebke, vicepresidente de investigaci\u00f3n de gr\u00e1ficos en NVIDIA.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abAl formular cada pieza del problema de renderizado inverso como un componente diferenciable acelerado por GPU, el proceso de renderizado NVIDIA 3D MoMa utiliza la maquinaria de la IA moderna y la potencia bruta de procesamiento de las GPU modernas para producir modelos 3D incre\u00edblemente r\u00e1pidamente que los creadores pueden importar, editar y extender sin l\u00edmites en las herramientas existentes\u00bb, dijo.<\/p>\n\n\n\n<p>A fin de resultar m\u00e1s \u00fatil para un artista o ingeniero, un modelo 3D deber\u00eda tener una forma que se pueda usar en herramientas ampliamente usadas, como motores de juegos, modeladores 3D y renderizadores de pel\u00edculas. Esa forma es una malla triangular con materiales texturados, el lenguaje com\u00fan utilizado por tales herramientas 3D.<\/p>\n\n\n\n<p>Los estudios de juegos y otros creadores tradicionalmente crear\u00edan modelos 3D como estos con t\u00e9cnicas de fotogrametr\u00eda complejas que requieren mucho tiempo y esfuerzo manual. Las herramientas de renderizado inverso anteriores generaron r\u00e1pidamente modelos 3D, pero dado que los modelos no estaban en un formato de malla triangular, no se pod\u00edan editar f\u00e1cilmente.<\/p>\n\n\n\n<p>3D MoMa genera modelos de malla triangular en una hora en una sola&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/data-center\/tensor-cores\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GPU NVIDIA Tensor Core<\/a>. Los resultados del pipeline son directamente compatibles con los motores de gr\u00e1ficos 3D y las herramientas de modelado que los creadores ya utilizan.<\/p>\n\n\n\n<p>La reconstrucci\u00f3n del pipeline incluye tres caracter\u00edsticas: un modelo de malla 3D, materiales e iluminaci\u00f3n. La malla es como un modelo de papel mach\u00e9 de una forma 3D construida a partir de tri\u00e1ngulos. Con \u00e9l, los desarrolladores pueden modificar un objeto para adaptarse a su visi\u00f3n creativa. Los materiales son texturas 2D superpuestas en las mallas 3D como una piel. Adem\u00e1s, la estimaci\u00f3n de 3D MoMa sobre c\u00f3mo se ilumina la escena permite a los creadores modificar posteriormente la iluminaci\u00f3n de los objetos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Afinaci\u00f3n de los Instrumentos para la Banda de Jazz Virtual<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Para exhibir las capacidades de 3D MoMa, los equipos creativos y de investigaci\u00f3n de NVIDIA comenzaron fotografiando cinco instrumentos de banda de jazz (una trompeta, tromb\u00f3n, saxo, bater\u00eda y clarinete) desde diferentes \u00e1ngulos, recopilando alrededor de 100 im\u00e1genes de cada uno.<\/p>\n\n\n\n<p>3D MoMa reconstruy\u00f3 estas im\u00e1genes 2D en modelos 3D de cada instrumento, representados como mallas. Luego, el equipo de NVIDIA sac\u00f3 los instrumentos de sus escenas originales y los import\u00f3 a la plataforma de simulaci\u00f3n&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/omniverse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">3D NVIDIA Omniverse<\/a>&nbsp;para editarlos.<\/p>\n\n\n\n<p>En cualquier motor de gr\u00e1ficos tradicional, los creadores pueden intercambiar f\u00e1cilmente el material de una forma generada por MoMa 3D, como si vistiera la malla con diferentes ropas. El equipo lo hizo con el modelo de la trompeta, por ejemplo, convirtiendo instant\u00e1neamente su pl\u00e1stico original en oro, m\u00e1rmol, madera o corcho.<\/p>\n\n\n\n<p>Luego, los creadores pueden colocar los objetos reci\u00e9n editados en cualquier escena virtual. El equipo de NVIDIA dej\u00f3 los instrumentos en una caja de Cornell, una prueba de gr\u00e1ficos cl\u00e1sica para la calidad de renderizado. Demostraron que los instrumentos virtuales reaccionan a la luz al igual que lo har\u00edan en el mundo f\u00edsico, con los resplandecientes instrumentos de lat\u00f3n que se reflejan brillantemente y los parches mate de la bater\u00eda absorbiendo la luz.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos nuevos objetos, generados a trav\u00e9s de la renderizaci\u00f3n inversa, se pueden usar como componentes fundamentales para una escena animada compleja, que se muestra en el final del video como una banda de jazz virtual.<\/p>\n\n\n\n<p>Obt\u00e9n m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/events\/cvpr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Investigaci\u00f3n de NVIDIA en CVPR.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ComunicadoCiudad de M\u00e9xico, M\u00e9xico.\u00a0\u00a027 junio 2022 El pipeline de renderizado inverso NVIDIA 3D MoMa se present\u00f3 durante la Conferencia sobre Visi\u00f3n de Computaci\u00f3n y Reconocimiento de Patrones en New Orleans. &nbsp;NVIDIA&nbsp;(NASDAQ: NVDA), la compa\u00f1\u00eda que redefini\u00f3 la computaci\u00f3n gr\u00e1fica moderna, la computaci\u00f3n de alto rendimiento y la Inteligencia Artificial, destaca que la clave del jazz [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-380","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/380","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=380"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/380\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":381,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/380\/revisions\/381"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=380"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=380"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=380"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}