{"id":417,"date":"2022-07-15T10:00:00","date_gmt":"2022-07-15T15:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/ciencianews.in\/?p=417"},"modified":"2022-07-14T23:47:13","modified_gmt":"2022-07-15T04:47:13","slug":"tibco-modelops-mejora-significativamente-la-eficiencia-y-la-flexibilidad-en-toda-la-empresa-con-una-ia-impactante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/2022\/07\/15\/tibco-modelops-mejora-significativamente-la-eficiencia-y-la-flexibilidad-en-toda-la-empresa-con-una-ia-impactante\/","title":{"rendered":"TIBCO ModelOps mejora significativamente la eficiencia y la flexibilidad en toda la empresa con una IA impactante."},"content":{"rendered":"\n

Comunicado<\/strong>
Ciudad de M\u00e9xico, M\u00e9xico, 14 de julio, 2022.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

TIBCO Software Inc.<\/a>, l\u00edder mundial en datos empresariales, que permite a sus clientes conectarse, unificar y predecir con seguridad los resultados comerciales, resolviendo los desaf\u00edos m\u00e1s complejos del mundo basados en datos. TIBCO anunci\u00f3 el lanzamiento de TIBCO\u00ae ModelOps, que permite a las empresas implementar modelos de IA m\u00e1s r\u00e1pido, desde cualquier lugar a cualquier lugar, de forma segura y a escala. Esta adici\u00f3n a la revolucionaria cartera de an\u00e1lisis de la empresa ayuda a los clientes a simplificar y escalar la gesti\u00f3n, implementaci\u00f3n, supervisi\u00f3n y gobernanza de modelos anal\u00edticos basados en la nube.

\u00abSi bien el 92 % de las empresas gastaron m\u00e1s en general en ciencia de datos en 2021 en comparaci\u00f3n con a\u00f1os anteriores, solo el 12,1 % lo implement\u00f3 a escala (1). Para ayudar a las organizaciones a aprovechar el valor de sus despliegues de IA, hemos dise\u00f1ado un sistema que pone el acceso de autoservicio a la ciencia de datos firmemente en manos de los equipos, incluidos los usuarios de negocio empresariales\u00bb, dijo Mark Palmer, vicepresidente senior de ingenier\u00eda de TIBCO. \u00abEsto permite a los equipos de toma de decisiones elegir el algoritmo que deseen, trabajar desde cualquier servicio en la nube y ejecutarlo de forma segura y a escala. Se trata de un paso audaz para permitir a los usuarios comerciales saquen la IA del laboratorio y la lleven a cabo.\u00bb

TIBCO ModelOps responde a la necesidad de rapidez en el despliegue de la IA, y se basa en el liderazgo de TIBCO en ciencia de datos, visualizaci\u00f3n de datos e inteligencia empresarial. Esto ayuda a los equipos de IA a enfrentarse a los obst\u00e1culos de despliegue como la facilidad de aplicaci\u00f3n de la anal\u00edtica a las aplicaciones, la identificaci\u00f3n y mitigaci\u00f3n de los sesgos y la transparencia y capacidad de gesti\u00f3n del comportamiento de un algoritmo dentro de las aplicaciones cr\u00edticas para el negocio. La soluci\u00f3n permite a las empresas desplegar y gestionar los conductos de modelos en entornos de producci\u00f3n de manera eficiente y robusta. La soluci\u00f3n TIBCO ModelOps es agn\u00f3stica en cuanto al formato, ya que admite todos los formatos de modelo habituales, incluidos los modelos basados en API en formatos de modelos, incluidos los modelos basados en API en cualquier servicio en la nube o en las instalaciones. TIBCO ModelOps hace que sea f\u00e1cil a\u00f1adir modelos gobernados a TIBCO Spotfire\u00ae, TIBCO\u00ae Data Virtualization y TIBCO\u00ae Streaming, y otros m\u00e1s. Los usuarios que deseen emplear TIBCO ModelOps en entornos existentes pueden aprovechar su enfoque agn\u00f3stico de formatos y de est\u00e1ndares abiertos.

El lanzamiento de TIBCO ModelOps es la culminaci\u00f3n del extenso trabajo de TIBCO con clientes y socios

a lo largo del dise\u00f1o y el programa beta de TIBCO ModelOps. \u00abComo segundo fabricante de chips de memoria del mundo, tenemos objetivos de crecimiento agresivos a medida que ampliamos nuestra capacidad de fabricaci\u00f3n. Optimizar el rendimiento optimizar el rendimiento de nuestros procesos, predecir cu\u00e1ndo van a surgir problemas y solucionarlos antes de que se produzcan, es una enorme ventaja competitiva para nosotros\u00bb, afirma InSoo Ryu, director t\u00e9cnico de SK Hynix. \u00abLa capacidad de desplegar, medir y ajustar r\u00e1pidamente desplegar, medir y ajustar modelos de cualquier tipo – modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, c\u00f3digo python, reglas y m\u00e1s- es esencial para nuestro \u00e9xito. TIBCO ModelOps es la plataforma adecuada para escalar nuestros esfuerzos de ciencia de datos con un enfoque m\u00e1s gobernado y orientado a procesos para la operacionalizaci\u00f3n de la ciencia de datos\u00bb.

Una reciente encuesta a clientes de TIBCO confirm\u00f3 que ya no es raro que las organizaciones gestionen cientos – incluso miles – de modelos anal\u00edticos y flujos de trabajo. TIBCO ModelOps permite a cualquier usuario cualquier usuario de negocio, cient\u00edfico de datos, analista o usuario de TI autorizado a gestionar y desplegar miles de modelos en producci\u00f3n con capacidades completas de gobierno y gesti\u00f3n. Los usuarios pueden desplegar en la nube o en las instalaciones, destacando el rendimiento del modelo a trav\u00e9s de cuadros de mando integrados y personalizables con tecnolog\u00eda de Spotfire\u00ae. Con TIBCO ModelOps, los clientes pueden dejar de preocuparse por las consecuencias negativas no deseadas de una automatizaci\u00f3n fallida debido a una IA compleja o mal gestionada o a modelos basados en reglas, haciendo m\u00e1s segura la automatizaci\u00f3n basada en modelos de IA validados y seguros.<\/p>\n\n\n\n

Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n sobre TIBCO ModelOps<\/a> y sus capacidades de an\u00e1lisis avanzado.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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