{"id":470,"date":"2022-07-25T20:53:17","date_gmt":"2022-07-26T01:53:17","guid":{"rendered":"http:\/\/ciencianews.in\/?p=470"},"modified":"2022-07-25T20:53:20","modified_gmt":"2022-07-26T01:53:20","slug":"ia-desde-el-cielo-la-plataforma-de-drones-de-un-empresario-de-stealth-ve-el-interior-de-las-minas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/2022\/07\/25\/ia-desde-el-cielo-la-plataforma-de-drones-de-un-empresario-de-stealth-ve-el-interior-de-las-minas\/","title":{"rendered":"IA desde el Cielo: La Plataforma de Drones de un Empresario de Stealth Ve el Interior de las Minas"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-center\"><em>Skycatch AI proporciona a las empresas mineras y de construcci\u00f3n datos para mejorar la eficiencia de su negocio.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Por Marcio Aguiar, Director de NVIDIA Enterprise Latinoam\u00e9rica.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>A Christian Sanz no le importa disfrazarse para colarse en los sitios. Una vez se puso un casco, un chaleco y unas botas con punta de acero para entrar en las obras del estadio de f\u00fatbol americano de los 49ers de San Francisco y explorar aplicaciones para su empresa de drones.<br><br>Ese atrevido movimiento le vali\u00f3 su primer acuerdo.<br><br>Para el empresario que populariz\u00f3 los drones en los hackathones en 2012 como fundador de los partidos de los Drone Games, poner en marcha Skycatch en 2013 era el siguiente paso l\u00f3gico.<br><br>\u00abDecidimos buscar m\u00e1s usos industriales, as\u00ed que fui a comprar material de construcci\u00f3n y pude pasar desapercibido, y en muchos casos la gente no sab\u00eda que no estaba trabajando para ellos mientras recog\u00eda datos\u00bb, explica Sanz.<br><br>Desde entonces, Skycatch ha crecido: En los \u00faltimos a\u00f1os, la empresa, con sede en San Francisco, ha proporcionado a algunas de las mayores empresas mineras y de construcci\u00f3n del mundo su plataforma de an\u00e1lisis y topograf\u00eda automatizada con drones. La startup, que ha conseguido 47 millones de d\u00f3lares de financiaci\u00f3n, promete a sus clientes una visibilidad automatizada de las operaciones.<br><br>El coraz\u00f3n de la plataforma es el ordenador de borde y la estaci\u00f3n base Edge1, impulsados por NVIDIA\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/autonomous-machines\/embedded-systems\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Jetson TX2<\/a>. Puede crear mapas en 2D y nubes de puntos en 3D en tiempo real, as\u00ed como localizar caracter\u00edsticas con una precisi\u00f3n de cinco cent\u00edmetros. Adem\u00e1s, ejecuta modelos de IA para realizar inferencias en fracciones de segundo sobre el terreno para detectar objetos.<br><br>Hoy, Skycatch ha anunciado su nuevo dispositivo Discover1. El Discover1 se conecta a m\u00e1quinas industriales, lo que permite a los clientes conectar una multitud de sensores que pueden ampliar la recogida de datos de Skycatch.<br><br>El Discover1 lleva un\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/autonomous-machines\/embedded-systems\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Jetson Nano<\/a>\u00a0en su interior para facilitar la recogida de datos de los sensores y permitir la visi\u00f3n por ordenador y el machine learning en el edge. El dispositivo cuenta con conectividad LTE y WiFi para transmitir los datos al cloud.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Changing-Tracking AI<\/strong><br>Skycatch puede capturar im\u00e1genes en 3D de las obras para cotejarlas con los planos y controlar los cambios.<br><br>Este seguimiento en una gran obra mostr\u00f3 que las tuber\u00edas de conducci\u00f3n el\u00e9ctrica se hab\u00edan instalado en el lugar equivocado. A continuaci\u00f3n se echar\u00eda el cemento, que los fijar\u00eda en su lugar. Detectar el error a tiempo ayud\u00f3 a evitar una revisi\u00f3n mucho m\u00e1s costosa en el futuro.<br><br>Skycatch afirma que los clientes que utilizan sus servicios pueden esperar comprimir los plazos de sus proyectos y reducir los costos al detectar los errores antes de que se conviertan en problemas mayores.<br><br><strong>Inspecci\u00f3n con Velocidad<\/strong><br><br>La empresa japonesa Komatsu, uno de los principales fabricantes de bulldozers, excavadoras y otras m\u00e1quinas industriales, es uno de los primeros clientes de Skycatch.<br><br>Ante la escasez de mano de obra en Jap\u00f3n, el fabricante de maquinaria buscaba formas de automatizar sus productos. Uno de los problemas era la inspecci\u00f3n de un lugar, que pod\u00eda llevar d\u00edas, antes de poner en marcha las m\u00e1quinas.<br><br>Skycatch automatiz\u00f3 el proceso con su plataforma de drones. El resultado para Komatsu es que los trabajadores menos calificados pueden generar un mapa en 3D de un lugar de trabajo en 30 minutos, lo que permite a los operarios empezar antes con las m\u00e1quinas.<br><br><strong>Jetson para IA<\/strong><br><br>Como Skycatch estaba generando cantidades ingentes de datos, el fundador de la empresa se dio cuenta de que necesitaba m\u00e1s capacidad computacional para manejarlos. Adem\u00e1s, dado el entorno en el que operaban, la computaci\u00f3n ten\u00eda que realizarse en el edge y consumir la m\u00ednima energ\u00eda.<br><br>Para ello, recurrieron a la\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/autonomous-machines\/embedded-systems\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Jetson TX2,<\/a>\u00a0que proporciona un rendimiento de IA a nivel de servidor utilizando la GPU NVIDIA Pascal con tecnolog\u00eda CUDA en un formato reducido y con un consumo de tan s\u00f3lo 7,5 watts. Su gran ancho de banda de memoria y su amplia gama de interfaces de hardware en un formato robusto son ideales para los entornos industriales en los que opera Skycatch.<br><br>Sanz dice que \u00abindexar el mundo f\u00edsico\u00bb es exigente debido a todos los datos no estructurados de fotos y v\u00eddeos, que requieren la extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas para \u00abdar sentido a todo\u00bb.<br><br>\u00abCuando sali\u00f3 la Jetson TX2, est\u00e1bamos s\u00faper emocionados. Desde 2017, hemos reescrito nuestro motor de fotogrametr\u00eda para utilizar el marco de trabajo del lenguaje CUDA, de modo que podemos lograr una velocidad y un procesamiento mucho m\u00e1s r\u00e1pidos\u00bb, explica Sanz.<br><br><strong>Bulldozers Remotos<\/strong><br><br>La Discover1 puede recoger datos directamente desde la pala de una excavadora. Los sensores de la unidad de medici\u00f3n inercial, o IMU, pueden acoplarse a la Discover1 en las m\u00e1quinas de construcci\u00f3n para seguir los movimientos desde el punto de vista de la excavadora.<br><br>Una de las mayores empresas mineras del mundo utiliza la Discover1 en pruebas piloto para ayudar a dirigir a distancia sus enormes m\u00e1quinas mineras en situaciones demasiado peligrosas para los operarios.<br><br>\u00abAhora se puede permitir la visualizaci\u00f3n en 3D de la m\u00e1quina a alguien que la conduzca a distancia, lo que resulta mucho m\u00e1s asequible\u00bb, afirma Sanz.<br><br>Skycatch es miembro de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/startups\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA Inception<\/a>, un programa de aceleraci\u00f3n virtual que ayuda a las startups de IA y ciencia de datos a llegar al mercado m\u00e1s r\u00e1pidamente.<br>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;-<br><a href=\"mailto:samcarbajalreportera@gmail.com\">samcarbajalreportera@gmail.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Skycatch AI proporciona a las empresas mineras y de construcci\u00f3n datos para mejorar la eficiencia de su negocio. Por Marcio Aguiar, Director de NVIDIA Enterprise Latinoam\u00e9rica. A Christian Sanz no le importa disfrazarse para colarse en los sitios. Una vez se puso un casco, un chaleco y unas botas con punta de acero para entrar [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-470","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/470","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=470"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/470\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":471,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/470\/revisions\/471"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=470"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=470"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=470"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}