{"id":678,"date":"2022-10-06T20:05:39","date_gmt":"2022-10-07T01:05:39","guid":{"rendered":"http:\/\/ciencianews.in\/?p=678"},"modified":"2022-10-06T20:05:42","modified_gmt":"2022-10-07T01:05:42","slug":"deutsche-bahn-crea-un-digital-twin-de-toda-la-red-ferroviaria-de-alemania-en-nvidia-omniverse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/2022\/10\/06\/deutsche-bahn-crea-un-digital-twin-de-toda-la-red-ferroviaria-de-alemania-en-nvidia-omniverse\/","title":{"rendered":"Deutsche Bahn crea un Digital Twin de toda la red ferroviaria de Alemania en NVIDIA Omniverse"},"content":{"rendered":"\n

Por Marcio Aguiar, Director de NVIDIA Enterprise Latinoam\u00e9rica.<\/em>

La red ferroviaria de Alemania consta de 5,700 estaciones y 33,000 kil\u00f3metros de v\u00edas, lo que la convierte en la m\u00e1s grande de Europa Occidental.

Digitale Schiene Deutschland (DSD), parte del operador ferroviario nacional alem\u00e1n Deutsche Bahn, est\u00e1 trabajando para aumentar la capacidad de la red sin construir nuevas v\u00edas. Se esfuerza por crear un sistema ferroviario potente en el que los trenes est\u00e9n automatizados, circulen de forma segura con menos distancia entre ellos y se gu\u00eden de forma \u00f3ptima a trav\u00e9s de la red.

En colaboraci\u00f3n con NVIDIA, DSD est\u00e1 comenzando a construir el primer digital twin a escala nacional para simular completamente la operaci\u00f3n autom\u00e1tica de trenes en toda una red. Eso significa crear una emulaci\u00f3n fotorrealista y f\u00edsicamente precisa de todo el sistema ferroviario. Incluir\u00e1 v\u00edas que atraviesan ciudades y campos, y muchos detalles de fuentes como las mediciones de la plataforma de la estaci\u00f3n y los sensores de los veh\u00edculos.

Usando el digital twin habilitado para IA creado con\u00a0NVIDIA Omniverse Enterprise<\/a>, DSD puede desarrollar sistemas de gesti\u00f3n y prevenci\u00f3n de incidentes y percepci\u00f3n altamente capaces para detectar y reaccionar de manera \u00f3ptima ante situaciones irregulares durante la operaci\u00f3n ferroviaria diaria.

\u201cCon la tecnolog\u00eda de NVIDIA, podemos comenzar a hacer realidad la visi\u00f3n de una red de trenes verdaderamente aut\u00f3noma\u201d, dijo Ruben Schilling, quien lidera el grupo de percepci\u00f3n en DB Netz, parte de Deutsche Bahn. El futuro sistema ferroviario previsto mejora la capacidad, la calidad y la eficiencia de la red.

Esta es la base para pasajeros y clientes de carga satisfechos, lo que genera m\u00e1s tr\u00e1fico en las v\u00edas y, por lo tanto, reduce la huella de carbono del sector de la movilidad.<\/p>\n\n\n\n

Datos, Datos y m\u00e1s Datos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Crear un\u00a0digital twin<\/a>\u00a0a una escala tan grande es una tarea enorme. Necesita un\u00a0pipeline 3D personalizado<\/a>\u00a0que conecte conjuntos de datos de dise\u00f1o asistidos por computadora que se construyen, por ejemplo, dentro del ecosistema Siemens JT con mapas 3D de alta definici\u00f3n de DSD y varias herramientas de simulaci\u00f3n. Usando el framework 3D\u00a0Universal Scene Description (USD)<\/a>, DSD puede conectar y combinar fuentes de datos en un \u00fanico modelo virtual compartido.

Con su red perfectamente sincronizada con el mundo real, DSD puede ejecutar pruebas de optimizaci\u00f3n y escenarios hipot\u00e9ticos para probar y validar cambios en el sistema ferroviario, como reacciones a situaciones imprevistas.

Al ejecutarse en\u00a0NVIDIA OVX<\/a>, el sistema de computaci\u00f3n para ejecutar simulaciones de Omniverse, DSD podr\u00e1 operar la simulaci\u00f3n persistente, que se mejora regularmente mediante actualizaciones de flujo de datos del mundo f\u00edsico.

La demostraci\u00f3n para ver el digital twin en acci\u00f3n se puede observar en el siguiente link:\u00a0https:\/\/youtu.be\/9FHzanjkd9k<\/a>

Los futuros sistemas impulsados por visi\u00f3n por computadora podr\u00edan realizar continuamente la observaci\u00f3n de rutas y el reconocimiento de incidentes, advirtiendo autom\u00e1ticamente y reaccionando a los peligros potenciales.

Los modelos de sensores de IA se entrenar\u00e1n y optimizar\u00e1n con una combinaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos y del mundo real, algunos de los cuales ser\u00e1n generados por el framework del kit de desarrollo de software\u00a0Omniverse Replicator<\/a>. Esto garantizar\u00e1 que los modelos puedan percibir, planificar y actuar frente a escenarios cotidianos e inesperados.<\/p>\n\n\n\n

El Futuro del Ferrocarril<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Con su enfoque pionero para la optimizaci\u00f3n de la red ferroviaria, DSD espera contribuir al futuro del sistema ferroviario y el desarrollo de la industria de Europa. Compartir su conjunto de datos entre pa\u00edses que permite la mejora continua y la implementaci\u00f3n en veh\u00edculos futuros, lo que da como resultado la mejor calidad posible y reduce los costos.
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Contacto: samcarbajalreportera@gmail.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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