{"id":782,"date":"2022-11-15T19:08:37","date_gmt":"2022-11-16T01:08:37","guid":{"rendered":"http:\/\/ciencianews.in\/?p=782"},"modified":"2022-11-15T19:08:39","modified_gmt":"2022-11-16T01:08:39","slug":"nvidia-omniverse-abre-portales-para-la-exploracion-cientifica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/2022\/11\/15\/nvidia-omniverse-abre-portales-para-la-exploracion-cientifica\/","title":{"rendered":"NVIDIA Omniverse abre portales para la exploraci\u00f3n cient\u00edfica<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n

DALLAS\u2014SC22\u201415 de noviembre de 2022\u2014 <\/strong>NVIDIA anunci\u00f3 que NVIDIA Omniverse<\/a>\u2122, una plataforma de computaci\u00f3n abierta para desarrollar y operar aplicaciones de metaverso<\/a>, ahora se conecta al software l\u00edder de visualizaci\u00f3n de computaci\u00f3n cient\u00edfica, por lo que admite nuevas cargas de trabajo de renderizaci\u00f3n por lotes en sistemas impulsados por las GPU NVIDIA A100 y H100 Tensor Core, GPU\u2019s.<\/p>\n\n\n\n

NVIDIA tambi\u00e9n present\u00f3 digital twins<\/a> cient\u00edficos e industriales totalmente en tiempo real para la comunidad de computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC), que est\u00e1n habilitados por NVIDIA<\/a> OVX\u2122<\/a> (un sistema de computaci\u00f3n dise\u00f1ado para potenciar digital twins de Omniverse a gran escala), y  Omniverse Cloud<\/a>, una oferta de software e infraestructura como servicio.<\/p>\n\n\n\n

Omniverse ahora es compatible con cargas de trabajo por lotes que los mejores investigadores de IA y HPC, cient\u00edficos e ingenieros pueden ejecutar en sus sistemas A100 o H100 existentes, lo que incluye renderizar videos e im\u00e1genes o generar datos 3D sint\u00e9ticos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Con el objetivo de fomentar workflows m\u00e1s fluidos y colaborativos para la comunidad de HPC, NVIDIA tambi\u00e9n present\u00f3 conexiones a herramientas de computaci\u00f3n cient\u00edfica populares, como ParaView de Kitware<\/a>, una aplicaci\u00f3n para la visualizaci\u00f3n, IndeX<\/a> para la renderizaci\u00f3n volum\u00e9trica, NVIDIA Modulus<\/a> para desarrollar modelos f\u00edsicos-ML y NeuralVDB<\/a> para la representaci\u00f3n de datos volum\u00e9tricos dispersos a gran escala.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLos workflows actuales de computaci\u00f3n cient\u00edfica son extremadamente complejos, con enormes conjuntos de datos que no son pr\u00e1cticos de mover, lo que involucra a equipos grandes y globales que utilizan sus propias herramientas especializadas\u00bb, dijo Dion Harris, gerente l\u00edder de productos de computaci\u00f3n acelerada de NVIDIA. \u00abCon la nueva compatibilidad para Omniverse en sistemas A100 y H100, los clientes de HPC finalmente pueden comenzar a desbloquear silos de datos heredados, lograr interoperabilidad en sus complejos procesos de simulaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n, y generar im\u00e1genes atractivas para sus workflows de renderizaci\u00f3n por lotes\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Con Omniverse y las cargas de trabajo de cloud h\u00edbrido, los clientes de computaci\u00f3n cient\u00edfica pueden conectar los pipelines heredados de simulaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n para lograr una interacci\u00f3n distribuida, totalmente interactiva y en tiempo real con sus modelos y conjuntos de datos. Los clientes de NVIDIA, como el Laboratorio Nacional Argonne, Lockheed Martin y el Laboratorio de F\u00edsica del Plasma de Princeton, ya aprovechan los beneficios de Omniverse para las cargas de trabajo de HPC.<\/p>\n\n\n\n

Los L\u00edderes Cient\u00edficos Globales Apoyan a Omniverse<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El Laboratorio Nacional Argonne est\u00e1 utilizando Omniverse en su supercomputadora Polaris impulsada por A100 para conectar sus herramientas de visualizaci\u00f3n heredadas como un primer paso para desarrollar las bases de futuros digital twins.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLos workflows de visualizaci\u00f3n en el Laboratorio Nacional Argonne son cada vez m\u00e1s complejos, desde manejar terabytes de datos de cosmolog\u00eda hasta renderizaciones fotorrealistas de dispositivos dise\u00f1ados. Adem\u00e1s, estos proyectos colaborativos involucran a equipos de cient\u00edficos, ingenieros y artistas que utilizan herramientas altamente especializadas\u00bb, dijo Michael Papka, subdirector asociado del laboratorio y director de la Instalaci\u00f3n de Computaci\u00f3n de Liderazgo de Argonne. \u00abOmniverse homogeneiza workflows tan complejos, retiene la experiencia de las herramientas establecidas y abre la oportunidad para workflows completamente nuevos, incluido el desarrollo de digital twins\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

El Laboratorio de F\u00edsica del Plasma de Princeton (PPPL), el laboratorio nacional del Departamento de Energ\u00eda de EE. UU. para la f\u00edsica del plasma y la ciencia de fusi\u00f3n, est\u00e1 utilizando NVIDIA Omniverse para conectar y acelerar simuladores sint\u00e9ticos de HPC en tiempo real de \u00faltima generaci\u00f3n a fin de modelar dispositivos de fusi\u00f3n, sistemas de control y, en \u00faltima instancia, mejorar el funcionamiento del experimento hacia una nueva fuente de energ\u00eda limpia que sea comercialmente viable.<\/p>\n\n\n\n

\u00abGarantizar la energ\u00eda limpia es un objetivo crucial para los cient\u00edficos e ingenieros de investigaci\u00f3n, as\u00ed como un objetivo importante para las organizaciones gubernamentales\u00bb, dijo William Tang, f\u00edsico investigador principal de PPPL y profesor afiliado del Centro de Estad\u00edstica y Machine Learning de la Universidad de Princeton. \u00abUn digital twin cient\u00edfico totalmente en vivo y verdaderamente interactivo de un dispositivo de fusi\u00f3n que permite workflows de simulaci\u00f3n en tiempo real basados en Omniverse abrir\u00e1 las puertas a nuevas capacidades para generar energ\u00eda limpia para un mejor futuro\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

En consonancia con la iniciativa Earth-2<\/a> de NVIDIA para acelerar la investigaci\u00f3n clim\u00e1tica, el l\u00edder aeroespacial Lockheed Martin eligi\u00f3 recientemente NVIDIA Omniverse para proporcionar a la Administraci\u00f3n Nacional Oce\u00e1nica y Atmosf\u00e9rica de EE. UU. (NOAA) un mejor conocimiento de la situaci\u00f3n ambiental de todo el mundo y para desarrollar un pipeline interactivo de investigaci\u00f3n clim\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEn Lockheed Martin, usamos regularmente digital twins e inteligencia artificial para proporcionar a nuestros clientes gubernamentales la imagen de la situaci\u00f3n m\u00e1s clara y actual, adem\u00e1s de informaci\u00f3n pr\u00e1ctica para sus misiones importantes\u00bb, dijo Matt Ross, gerente s\u00e9nior del programa de Lockheed Martin. \u00abNos complace que podamos usar nuestra experiencia tecnol\u00f3gica para colaborar con NVIDIA en este proyecto del Digital Twin de Observaci\u00f3n de la Tierra, en el que fusionaremos una gran cantidad de datos de sensores satelitales y terrestres, para proporcionar a NOAA una visualizaci\u00f3n global de su propio espacio de la misi\u00f3n importante\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Disponibilidad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Estas nuevas caracter\u00edsticas ahora son compatibles con NVIDIA Omniverse, disponible para\u00a0desarrolladores<\/a>\u00a0y\u00a0empresas.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre\u00a0NVIDIA Omniverse<\/a>, mira el discurso destacado\u00a0de\u00a0SC22<\/a>.
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Contacto: samcarbajalreportera@gmail.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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