{"id":784,"date":"2022-11-15T19:13:28","date_gmt":"2022-11-16T01:13:28","guid":{"rendered":"http:\/\/ciencianews.in\/?p=784"},"modified":"2022-11-15T19:13:30","modified_gmt":"2022-11-16T01:13:30","slug":"lockheed-martin-y-nvidia-ayudaran-a-acelerar-los-datos-climaticos-para-los-investigadores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/2022\/11\/15\/lockheed-martin-y-nvidia-ayudaran-a-acelerar-los-datos-climaticos-para-los-investigadores\/","title":{"rendered":"<strong>Lockheed Martin y NVIDIA ayudar\u00e1n a acelerar los datos clim\u00e1ticos para los investigadores<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>LAS VEGAS, NEVADA.\u201415 de noviembre de 2022\u2014&nbsp;<\/strong>La Administraci\u00f3n Nacional Oce\u00e1nica y Atmosf\u00e9rica de EE. UU. ha seleccionado a Lockheed Martin y NVIDIA para que construya un sistema que genere visualizaciones complejas a partir de los \u00faltimos datos clim\u00e1ticos a investigadores en 10 minutos o menos. Las visualizaciones similares tardan horas en sintetizarse y generarse utilizando supercomputadoras r\u00e1pidas en la actualidad.<\/p>\n\n\n\n<p>El primer proyecto en su tipo para una agencia federal de Estados Unidos, el gemelo digital de Observaci\u00f3n de la Tierra, o EODT, proporcionar\u00e1 un prototipo para visualizar datos geof\u00edsicos de una amplia gama de fuentes de datos terrestres y sat\u00e9lites de NOAA.<\/p>\n\n\n\n<p>Al fusionar datos de una amplia variedad de fuentes, el sistema podr\u00e1 entregar informaci\u00f3n que no solo est\u00e1 al d\u00eda, sino que tambi\u00e9n les da confianza a los tomadores de decisiones, Lynn Montgomery, Cient\u00edfico de Investigaci\u00f3n S\u00e9nior de Lockheed Martin.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abEstamos brindando un lugar \u00fanico para los investigadores, y para los sistemas de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, no solo para los datos actuales, sino tambi\u00e9n para los datos ambientales anteriores\u00bb, dijo Montgomery.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Desarrollar en NVIDIA Omniverse<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El sistema se basa en NVIDIA Omniverse y tiene el potencial de servir como un centro de compensaci\u00f3n para cient\u00edficos e investigadores de una amplia gama de agencias gubernamentales, uno que se puede extender con el tiempo para admitir una amplia gama de aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>El apoyo al proyecto piloto de EODT es una de las varias iniciativas de NVIDIA que permiten desarrollar herramientas y tecnolog\u00edas para simulaciones a gran escala e incluso planetarias.<\/p>\n\n\n\n<p>En noviembre pasado, NVIDIA anunci\u00f3 que construir\u00e1 una supercomputadora llamada&nbsp;<a href=\"https:\/\/la.blogs.nvidia.com\/2021\/11\/16\/supercomputadora-earth-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Earth-2<\/a>, dedicada a predecir el cambio clim\u00e1tico mediante la creaci\u00f3n de un digital twin del planeta.<\/p>\n\n\n\n<p>NVIDIA y Lockheed Martin&nbsp;<a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2021\/11\/09\/lockheed-martin-wildfires-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">anuncian<\/a>&nbsp;que est\u00e1n trabajando con el Servicio Forestal del Departamento de Agricultura de Estados Unidos y la Divisi\u00f3n de Prevenci\u00f3n y Control de Incendios de Colorado para usar la IA y los&nbsp;<a href=\"https:\/\/la.blogs.nvidia.com\/2022\/01\/06\/que-es-un-digital-twin\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">gemelos digitales<\/a>&nbsp;con el objetivo de comprender mejor los incendios forestales y detener su propagaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n, en marzo, NVIDIA anunci\u00f3 una plataforma acelerada de gemelos digitales para la computaci\u00f3n cient\u00edfica, que consiste en el&nbsp;<a href=\"https:\/\/la.blogs.nvidia.com\/2022\/01\/06\/que-es-un-digital-twin\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">framework de IA NVIDIA Modulus<\/a>, para el desarrollo de modelos de redes neuronales con ML de f\u00edsica y la plataforma de simulaci\u00f3n de mundos virtuales&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/omniverse\/enterprise\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">3D NVIDIA Omniverse<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>El proyecto EODT se basa en estas iniciativas y conf\u00eda en NVIDIA Omniverse Nucleus para permitir que diferentes aplicaciones importen y exporten r\u00e1pidamente recursos personalizados y visualizables hacia y desde el almac\u00e9n de datos central del esfuerzo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abEste es un modelo para un sistema complejo utilizando Omniverse, donde tendremos una fusi\u00f3n de datos de sensores, datos arquitect\u00f3nicos y datos inferidos de IA, todos combinados con varias capacidades de visualizaci\u00f3n implementadas en el cloud y varias workstations\u00bb, dijo Peter Messner, gerente s\u00e9nior del grupo de Tecnolog\u00eda para Desarrolladores de HPC en NVIDIA. \u00abEs una oportunidad fant\u00e1stica para destacar todos estos componentes con un ejemplo del mundo real\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Un Esfuerzo en Movimiento R\u00e1pido<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El esfuerzo se mover\u00e1 r\u00e1pidamente, con una demostraci\u00f3n de la capacidad del sistema para visualizar datos de temperatura de la superficie del mar, que est\u00e1 programada para el pr\u00f3ximo mes de septiembre. El sistema aprovechar\u00e1 las instancias de computaci\u00f3n por GPU de Amazon Web Services y los servidores NVIDIA DGX y OVX en las instalaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>El sistema r\u00e1pido y flexible proporcionar\u00e1 un prototipo para visualizar variables geof\u00edsicas a partir del sat\u00e9lite de NOAA y los datos terrestres de una amplia gama de fuentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Entre otras, se incluyen perfiles de temperatura y humedad, temperaturas de la superficie del mar, concentraciones de hielo del mar y datos de viento solar.<\/p>\n\n\n\n<p>Esos datos ser\u00e1n recopilados por el software OpenRosetta3D de Lockheed Martin, que es ampliamente utilizado para el an\u00e1lisis sofisticado de im\u00e1genes a gran escala, la organizaci\u00f3n de workflows y la fusi\u00f3n de sensores por agencias gubernamentales, como la NASA y la industria privada.<\/p>\n\n\n\n<p>NVIDIA respaldar\u00e1 el desarrollo de conectores unidireccionales para importar \u00abinstant\u00e1neas\u00bb de conjuntos de datos geoespaciales procesados desde la tecnolog\u00eda OpenRosetta3D de Lockheed hacia NVIDIA Omniverse Nucleus como objetos USD.<\/p>\n\n\n\n<p>USD, o&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/omniverse\/usd\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Universal Scene Description<\/a>, es un ecosistema abierto y extensible que invent\u00f3 Pixar Animation Studios y se utiliza para describir, componer, simular y colaborar dentro de mundos 3D.<\/p>\n\n\n\n<p>Omniverse Nucleus ser\u00e1 fundamental para hacer que los datos est\u00e9n disponibles r\u00e1pidamente, en parte debido a la capacidad de Nucleus de transmitir solo lo que ha cambiado en un conjunto de datos, explic\u00f3 Montgomery.<\/p>\n\n\n\n<p>Nucleus, a su vez, entregar\u00e1 esos conjuntos de datos de USD al visor 3D Agatha de Lockheed, lo que permitir\u00e1 a los usuarios ver r\u00e1pidamente datos desde m\u00faltiples sensores en una plataforma interactiva 3D de la Tierra y el espacio.<\/p>\n\n\n\n<p>El resultado es un sistema que ayudar\u00e1 a los investigadores de NOAA y, con el tiempo, de cualquier otro lugar, a tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pido seg\u00fan los \u00faltimos datos disponibles.<br>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;-<br>Contacto: <a href=\"mailto:samcarbajalreportera@gmail.com\">samcarbajalreportera@gmail.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>LAS VEGAS, NEVADA.\u201415 de noviembre de 2022\u2014&nbsp;La Administraci\u00f3n Nacional Oce\u00e1nica y Atmosf\u00e9rica de EE. 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