{"id":792,"date":"2022-11-17T09:00:00","date_gmt":"2022-11-17T15:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/ciencianews.in\/?p=792"},"modified":"2022-11-17T00:04:44","modified_gmt":"2022-11-17T06:04:44","slug":"nvidia-y-dell-ofrecen-el-mejor-rendimiento-de-ia-y-hpc-con-hopper-en-sc22","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/2022\/11\/17\/nvidia-y-dell-ofrecen-el-mejor-rendimiento-de-ia-y-hpc-con-hopper-en-sc22\/","title":{"rendered":"<strong>NVIDIA y Dell ofrecen el mejor rendimiento de IA y HPC<\/strong> <strong>con Hopper en SC22<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>LAS VEGAS, NEVADA.\u201416 de noviembre de 2022\u2014&nbsp;<\/strong>Ya sea que se centren en \u00e1tomos diminutos o en la inmensidad del espacio exterior, las cargas de trabajo de supercomputaci\u00f3n se benefician de la flexibilidad que los sistemas m\u00e1s grandes brindan a los cient\u00edficos e investigadores.<\/p>\n\n\n\n<p>Para satisfacer las necesidades de las organizaciones con cargas de trabajo de computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC) y de IA tan grandes, Dell Technologies present\u00f3 el sistema Dell PowerEdge XE9680, su primer sistema con ocho GPU de NVIDIA interconectadas con NVIDIA NVLink, en&nbsp;<a href=\"https:\/\/sc22.supercomputing.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">SC22<\/a>, una conferencia internacional de supercomputaci\u00f3n que se lleva a cabo en Las Vegas.<\/p>\n\n\n\n<p>El sistema Dell PowerEdge XE9680 se basa en la arquitectura&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/data-center\/hgx\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA HGX<\/a>&nbsp;H100 y contiene ocho&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/h100\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GPU&nbsp;<\/a><a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/data-center\/h100\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA H100 Tensor Core<\/a>&nbsp;para satisfacer la creciente demanda de workflows de IA y HPC a gran escala.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos incluyen&nbsp;<a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/nemo\/megatron\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">grandes modelos de idiomas<\/a>&nbsp;para las comunicaciones, la qu\u00edmica y la biolog\u00eda, as\u00ed como la simulaci\u00f3n y la investigaci\u00f3n en industrias como la aeroespacial, la agr\u00edcola, la clim\u00e1tica, la energ\u00e9tica y la de manufactura.<\/p>\n\n\n\n<p>El sistema XE9680 est\u00e1 llegando junto con otros nuevos servidores Dell anunciados hoy con las GPU de arquitectura NVIDIA Hopper, incluido el Dell PowerEdge XE8640.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abLas organizaciones que trabajan en la investigaci\u00f3n y el desarrollo avanzados necesitan velocidad y eficiencia para acelerar el descubrimiento\u00bb, dijo Ian Buck, vicepresidente de Hiperescalabilidad y Computaci\u00f3n de Alto Rendimiento de NVIDIA. \u00abYa sea que los investigadores est\u00e9n construyendo cohetes m\u00e1s eficientes o investigando el comportamiento de las mol\u00e9culas, los nuevos sistemas PowerEdge de Dell proporcionan la potencia de computaci\u00f3n y la eficiencia necesarias para enormes cargas de trabajo de IA y HPC\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abDell y NVIDIA han estado trabajando juntos para servir a los clientes durante d\u00e9cadas\u00bb, dijo Travis Vigil, vicepresidente s\u00e9nior de Gesti\u00f3n de Productos y Carteras en Dell. \u00abA medida que las necesidades empresariales han crecido, los pr\u00f3ximos servidores Dell PowerEdge con las GPU NVIDIA Hopper Tensor Core brindan avances en rendimiento, escalabilidad y seguridad para crear y acelerar las cargas de trabajo m\u00e1s grandes\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>NVIDIA H100 Potencia los Data Centers de los Clientes de Dell<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>NVIDIA H100 acaba de establecer r\u00e9cords mundiales en las evaluaciones MLPerf de entrenamiento de IA a principios de este mes, por lo que es la GPU m\u00e1s avanzada del mundo. Cuenta con 80,000&nbsp;millones de transistores y ofrece grandes avances para acelerar la IA, HPC, el ancho de banda de memoria y las interconexiones a escala de data center.<\/p>\n\n\n\n<p>H100 es el motor de las f\u00e1bricas de IA que las organizaciones utilizan para procesar y refinar grandes conjuntos de datos para producir inteligencia y acelerar sus negocios impulsados por IA. Cuenta con un&nbsp;<a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2022\/03\/22\/h100-transformer-engine\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Transformer Engine<\/a>&nbsp;dedicado y una interconexi\u00f3n&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/data-center\/nvlink\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA NVLink<\/a>&nbsp;de cuarta generaci\u00f3n para acelerar las&nbsp;<a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2022\/07\/26\/what-is-an-exaflop\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">cargas de trabajo de exaescala<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Cada sistema basado en la plataforma NVIDIA HGX H100 cuenta con cuatro u ocho GPU Hopper para ofrecer el rendimiento de IA m\u00e1s alto con una eficiencia energ\u00e9tica 3.5 veces superior con respecto a la generaci\u00f3n anterior, lo que ahorra costos de desarrollo al tiempo que acelera los descubrimientos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Potentes Opciones de Rendimiento y Clientes para las Cargas de Trabajo de IA y HPC<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Los sistemas Dell potencian el trabajo de organizaciones l\u00edderes como Bloomberg, General Motors y la Universidad Estatal de Ohio. Los pr\u00f3ximos sistemas basados en Hopper ampliar\u00e1n la cartera de soluciones de Dell para sus clientes de todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n<p>El sistema PowerEdge XE9680 cuenta con un dise\u00f1o mejorado, tiene enfriamiento por aire y es compatible con ocho GPU NVIDIA H100 con la conectividad NVLink incorporada. Se cre\u00f3 espec\u00edficamente para lograr un rendimiento \u00f3ptimo que ayude a modernizar las operaciones y la infraestructura con el objetivo de impulsar las iniciativas de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>El PowerEdge XE8640, el nuevo sistema HGX H100 de Dell con cuatro GPU Hopper, permite a las empresas desarrollar, entrenar e implementar modelos de IA y machine learning. El XE8540 es un sistema de rack de 4U que ofrece un rendimiento de entrenamiento de IA m\u00e1s r\u00e1pido y capacidades de n\u00facleos aumentadas con hasta cuatro ranuras PCIe Gen5, la tecnolog\u00eda de&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/technologies\/multi-instance-gpu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GPU de M\u00faltiples Instancias (MIG) de NVIDIA<\/a>&nbsp;y compatibilidad con&nbsp;<a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/gpudirect-storage\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA GPUDirect Storage<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Disponibilidad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Los modelos Dell PowerEdge XE9680 y XE8640, que estar\u00e1n disponibles en Dell a partir del primer semestre de 2023.<\/p>\n\n\n\n<p>Los clientes ahora pueden probar las GPU NVIDIA H100 en servidores Dell PowerEdge mediante\u00a0<a href=\"http:\/\/nvidia.com\/dell-launchpad\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA LaunchPad<\/a>, que proporciona experiencias pr\u00e1cticas gratuitas y brinda a las\u00a0empresas acceso al hardware y el software de IA de NVIDIA m\u00e1s recientes.<br>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;-<br>Contacto: <a href=\"mailto:samcarbajalreportera@gmail.com\">samcarbajalreportera@gmail.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>LAS VEGAS, NEVADA.\u201416 de noviembre de 2022\u2014&nbsp;Ya sea que se centren en \u00e1tomos diminutos o en la inmensidad del espacio exterior, las cargas de trabajo de supercomputaci\u00f3n se benefician de la flexibilidad que los sistemas m\u00e1s grandes brindan a los cient\u00edficos e investigadores. 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