{"id":798,"date":"2022-11-19T13:00:00","date_gmt":"2022-11-19T19:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/ciencianews.in\/?p=798"},"modified":"2022-11-19T00:34:04","modified_gmt":"2022-11-19T06:34:04","slug":"nvidia-lleva-la-simulacion-de-gemelos-digitales-a-los-operadores-de-centros-de-datos-de-hpc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/2022\/11\/19\/nvidia-lleva-la-simulacion-de-gemelos-digitales-a-los-operadores-de-centros-de-datos-de-hpc\/","title":{"rendered":"NVIDIA lleva la simulaci\u00f3n de gemelos digitales a los operadores de centros de datos de HPC"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>LAS VEGAS, NEVADA\u201416 de noviembre de 2022\u2014&nbsp;<\/strong>Las tecnolog\u00edas que impulsan los siete millones de centros de datos del mundo est\u00e1n cambiando r\u00e1pidamente. Las m\u00e1s recientes han permitido a las organizaciones de TI reducir los costos incluso mientras lidian con el crecimiento exponencial de los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>La simulaci\u00f3n y los&nbsp;<a href=\"https:\/\/la.blogs.nvidia.com\/2022\/01\/06\/que-es-un-digital-twin\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">gemelos<\/a>&nbsp;digitales&nbsp;pueden ayudar a los dise\u00f1adores, fabricantes y operadores de centros de datos a crear instalaciones altamente eficientes y de alto rendimiento. Sin embargo, construir un gemelo digital que pueda representar con precisi\u00f3n todos los componentes de una instalaci\u00f3n de supercomputaci\u00f3n de inteligencia artificial (IA) es una tarea enorme y compleja.<\/p>\n\n\n\n<p>La plataforma de simulaci\u00f3n&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/omniverse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA Omniverse<\/a>&nbsp;ayuda a resolver este desaf\u00edo, ya que a optimiza el proceso de dise\u00f1o virtual y colaborativo. Una demostraci\u00f3n de Omniverse en la conferencia&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/events\/supercomputing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">SC22<\/a>&nbsp;mostr\u00f3 c\u00f3mo las personas detr\u00e1s de los centros de datos pueden utilizar esta plataforma de desarrollo abierto para mejorar el dise\u00f1o y la creaci\u00f3n de instalaciones de supercomputaci\u00f3n complejas.<\/p>\n\n\n\n<p>Omniverse, por primera vez, permite a los operadores de centros de datos agregar entradas de datos en tiempo real de sus principales aplicaciones de dise\u00f1o, simulaci\u00f3n y monitoreo asistidas por computaci\u00f3n de terceros para que puedan ver sus conjuntos de datos completos y trabajar con ellos en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<p>En esta demostraci\u00f3n puedes conocer la creaci\u00f3n de un gemelo digital del&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=gGg2wpzukPA&amp;t=16s\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">centro de datos en NVIDIA Omniverse<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>La demostraci\u00f3n muestra c\u00f3mo Omniverse permite a los usuarios aprovechar el poder de la computaci\u00f3n acelerada, la simulaci\u00f3n y los gemelos digitales operativos conectados al monitoreo en tiempo real y la IA. Esto permite a los equipos optimizar el dise\u00f1o, la construcci\u00f3n y la implementaci\u00f3n de instalaciones, y optimizar las operaciones en curso.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n durante la demostraci\u00f3n se destac\u00f3&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/networking\/ethernet-switching\/air\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA Air<\/a>, una plataforma de simulaci\u00f3n de centros de datos dise\u00f1ada para trabajar junto con Omniverse para simular la red, el sistema nervioso central del centro de datos. Con NVIDIA Air, los equipos pueden modelar toda la pila de red, lo que les permite automatizar y validar el hardware y el software de la red antes de su lanzamiento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Creaci\u00f3n de Digital Twins para Mejorar el Dise\u00f1o y la Simulaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Durante la planificaci\u00f3n y la construcci\u00f3n de una de las \u00faltimas supercomputadoras de IA de NVIDIA, se recolectaron m\u00faltiples conjuntos de datos CAD de ingenier\u00eda mediante herramientas de la industria de terceros como Trimble. Esto permiti\u00f3 a los dise\u00f1adores e ingenieros ver el modelo basado en&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/omniverse\/usd\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Universal Scene Description<\/a>&nbsp;con total fidelidad. Adem\u00e1s, pod\u00edan iterar de forma colaborativa en el dise\u00f1o en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/patchmanager.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">PATCH MANAGER<\/a>&nbsp;es una aplicaci\u00f3n de software empresarial para planificar el cableado, los recursos y la conectividad punto a punto de la capa f\u00edsica en dominios de red. Con PATCH MANAGER conectado a Omniverse, la topolog\u00eda compleja de las conexiones de puerto a puerto, los dise\u00f1os de nodos y racks, y el cableado se puede integrar directamente en el modelo en vivo. Esto permite a los ingenieros de centros de datos ver la vista completa del modelo y sus dependencias.<\/p>\n\n\n\n<p>Para predecir el flujo de aire y las transferencias de calor, los ingenieros utilizaron Cadence 6SigmaDCX, un software para la din\u00e1mica de fluidos computacional.&nbsp;Los ingenieros tambi\u00e9n pueden usar sustitutos de IA entrenados con NVIDIA Modulus para analizar situaciones hipot\u00e9ticas casi en tiempo real.&nbsp;Esto permite a los equipos simular cambios en sistemas t\u00e9rmicos y de enfriamiento complejos, y pueden ver los resultados instant\u00e1neamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, con NVIDIA Air, la topolog\u00eda exacta de la red, incluidos los protocolos, el monitoreo y la automatizaci\u00f3n, se puede simular y validar previamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez que finaliza la construcci\u00f3n de un centro de datos, sus sensores, sistema de control y telemetr\u00eda se pueden conectar al gemelo digital dentro de Omniverse, lo que permite el monitoreo en tiempo real de las operaciones. Con un gemelo digital perfectamente sincronizado, los ingenieros pueden simular peligros comunes como picos de energ\u00eda o fallas del sistema de enfriamiento. El gemelo digital tambi\u00e9n les permite probar y validar actualizaciones de software y de componentes antes de implementarlas en el data center f\u00edsico.<\/p>\n\n\n\n<p>Para ponerte al d\u00eda con los \u00faltimos anuncios, mira el discurso especial de NVIDIA en SC22 y obt\u00e9n m\u00e1s informaci\u00f3n sobre&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-la\/omniverse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA Omniverse.<\/a><br>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;-<br>Contacto: <a href=\"mailto:samcarbajalreportera@gmail.com\">samcarbajalreportera@gmail.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>LAS VEGAS, NEVADA\u201416 de noviembre de 2022\u2014&nbsp;Las tecnolog\u00edas que impulsan los siete millones de centros de datos del mundo est\u00e1n cambiando r\u00e1pidamente. Las m\u00e1s recientes han permitido a las organizaciones de TI reducir los costos incluso mientras lidian con el crecimiento exponencial de los datos. La simulaci\u00f3n y los&nbsp;gemelos&nbsp;digitales&nbsp;pueden ayudar a los dise\u00f1adores, fabricantes y [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-798","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/798","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=798"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/798\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":799,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/798\/revisions\/799"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=798"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=798"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=798"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}