{"id":800,"date":"2022-11-21T19:15:46","date_gmt":"2022-11-22T01:15:46","guid":{"rendered":"http:\/\/ciencianews.in\/?p=800"},"modified":"2022-11-21T19:15:47","modified_gmt":"2022-11-22T01:15:47","slug":"nvidia-resuelve-problemas-de-hpc-en-el-edge-nvidia-holoscan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/2022\/11\/21\/nvidia-resuelve-problemas-de-hpc-en-el-edge-nvidia-holoscan\/","title":{"rendered":"<strong>NVIDIA resuelve problemas de HPC en el Edge NVIDIA Holoscan<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>LAS VEGAS, NEVADA. \u201417 de noviembre de 2022\u2014<\/strong> La colaboraci\u00f3n entre investigadores, al igual que la comunidad cient\u00edfica se extiende por todo el mundo. Los investigadores de universidades y empresas a menudo colaboran a larga distancia, y requieren un lenguaje com\u00fan y un proceso seguro para obtener diferentes dispositivos, desde microscopios y sensores hasta servidores y redes del campus, para ver y comprender los datos que cada uno est\u00e1 transmitiendo. La situaci\u00f3n se agrava por la cantidad de informaci\u00f3n que se transmite y que hay que analizar.<\/p>\n\n\n\n<p>Para resolver el problema, NVIDIA en Super Computing 2022 (SC22) en Dallas present\u00f3 una plataforma combinada de IA y computaci\u00f3n de Edge para la computaci\u00f3n de alto rendimiento que captura y aclara la transmisi\u00f3n de datos desde dispositivos e im\u00e1genes cient\u00edficas, y luego permite que los dispositivos se comuniquen entre s\u00ed a lo largo de distancias m\u00e1s largas.<\/p>\n\n\n\n<p>La plataforma consta de tres componentes principales. NVIDIA Holoscan, kit de desarrollo de software, que pueden usar los cient\u00edficos de datos y expertos en el dominio para desarrollar procesos acelerados por GPU para sensores que transmiten datos; MetroX-3\u00ae, que extiende la conectividad de la plataforma NVIDIA Quantum-2 InfiniBand; y las DPU NVIDIA BlueField-3 para la migraci\u00f3n de datos segura e inteligente.<\/p>\n\n\n\n<p>Investigadores pueden usar la nueva plataforma NVIDIA para computaci\u00f3n HPC Edge para comunicarse seguramente y colaborar en resolver problemas y facilitar que diferentes dispositivos y algoritmos puedan operar una supercomputadora.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Holoscan para HPC at the Edge<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>NVIDIA Holoscan est\u00e1 acelerado por las plataformas de computaci\u00f3n con GPU de NVIDIA, incluidas IGX, HGX, DGX, y ofrece el rendimiento extremo necesario para procesar enormes flujos de datos que se generan en los instrumentos cient\u00edficos l\u00edderes del mundo.<\/p>\n\n\n\n<p>NVIDIA Holoscan para HPC equipa a los investigadores con capacidades de Edge revolucionarias, incluidas las nuevas API de workflows para el procesamiento de datos de sensores destinadas a C++ y Python, las capacidades de datos que no son de imagen y una mayor funcionalidad de escalado, lo que ofrece un procesamiento integral de la transmisi\u00f3n de datos en tiempo real desde el Edge.<\/p>\n\n\n\n<p>Holoscan administra la asignaci\u00f3n de memoria para garantizar los intercambios de datos sin copia. De esta manera, los investigadores pueden centrarse en la l\u00f3gica del workflow y no tener que preocuparse por la E\/S de archivos y de memoria.<\/p>\n\n\n\n<p>Las nuevas funciones de Holoscan estar\u00e1n disponibles para todos los desarrolladores de HPC el pr\u00f3ximo mes.<\/p>\n\n\n\n<p>MetroX-3; el sistema NVIDIA MetroX-3 de 400 Gb\/s de largo alcance. MetroX-3 extiende las \u00faltimas capacidades nativas de cloud de la plataforma NVIDIA Quantum-2 InfiniBand desde el Edge hasta el n\u00facleo del centro de datos de HPC.<\/p>\n\n\n\n<p>Al aprovechar el acceso remoto directo a la memoria (RDMA) nativo, los usuarios pueden migrar f\u00e1cilmente datos y trabajos de computaci\u00f3n desde un minicl\u00faster conectado por InfiniBand al centro de datos principal o combinar cl\u00fasteres de computaci\u00f3n dispersos geogr\u00e1ficamente para lograr un mayor rendimiento general y escalabilidad. Los sistemas MetroX-3 pueden ser administrados por NVIDIA Unified Fabric Manager, que permite a los operadores de los centros de datos aprovisionar, monitorear y operar de manera eficiente en todas las redes de data centers conectados por InfiniBand. Los sistemas MetroX-3 estar\u00e1n disponibles a finales de noviembre.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>BlueField para Segura y Eficiente HPC<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>NVIDIA BlueField equipa la HPC en el Edge con el movimiento r\u00e1pido de datos, por lo que permite una eficiencia extrema y, lo que es m\u00e1s importante da seguridad. Durante SC22, la empresa de software del sistema Zettar mostr\u00f3 su soluci\u00f3n de migraci\u00f3n de datos y descarga de almacenamiento, basadas en BlueField-3, las tareas de migraci\u00f3n de datos con el software de Zettar se pueden consolidar las tareas de migraci\u00f3n de datos en un centro de datos con un espacio de rack de 4U, que hoy requiere 13U con soluciones basadas en x86.<br>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;-<br>Contacto: <a href=\"mailto:samcarbajalreportera@gmail.com\">samcarbajalreportera@gmail.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>LAS VEGAS, NEVADA. \u201417 de noviembre de 2022\u2014 La colaboraci\u00f3n entre investigadores, al igual que la comunidad cient\u00edfica se extiende por todo el mundo. 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