{"id":802,"date":"2022-11-22T13:00:00","date_gmt":"2022-11-22T19:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/ciencianews.in\/?p=802"},"modified":"2022-11-22T01:56:19","modified_gmt":"2022-11-22T07:56:19","slug":"nvidia-presenta-el-sistema-h100-y-quantum-2-en-todo-el-mundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/2022\/11\/22\/nvidia-presenta-el-sistema-h100-y-quantum-2-en-todo-el-mundo\/","title":{"rendered":"<strong>NVIDIA presenta el sistema H100 y Quantum-2 en todo el mundo<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>LAS VEGAS, NEVADA. \u201417 de noviembre de 2022\u2014 <\/strong>NVIDIA anunci\u00f3 la adopci\u00f3n de sus GPU H100 TENSOR CORE de pr\u00f3xima generaci\u00f3n y Quantum-2 InfiniBand; en las que se destacan las nuevas ofertas en la nube de Microsoft Azure y m\u00e1s de 50 nuevos sistemas asociados para acelerar los descubrimientos cient\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los socios de NVIDIA revelaron las nuevas ofertas en Super Computing 2022 (SC22), donde NVIDIA lanz\u00f3 actualizaciones importantes para sus bibliotecas de aceleraci\u00f3n cuQuantum, CUDA y BlueField DOCA, adem\u00e1s anunci\u00f3 la compatibilidad para su plataforma de simulaci\u00f3n Omniverse en los sistemas impulsados por NVIDIA A100 y H100.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">H100, Quantum 2 y otras actualizaciones son parte de la plataforma NVIDIA HPC \u2013 un conjunto tecnol\u00f3gico con CPUs, GPUs, DPUs, sistemas, redes y una amplia gama de software IA y HPC \u2013 que proporcionan a los investigadores la habilidad de acelerar eficientemente su trabajo en sistemas potentes ya sea en sus instalaciones o la nube.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cLa IA est\u00e1 reinventando el m\u00e9todo cient\u00edfico. Aprendiendo de los an\u00e1lisis de datos, la IA puede predecir complejos trabajos de la naturaleza, desde el comportamiento de las part\u00edculas de plasma en un reactor de fusi\u00f3n nuclear hasta el impacto humano en el clima regional en d\u00e9cadas futuras\u201d, dijo Jensen Huarig, fundador y CEO de NVIDIA. \u201cAl proporcionar a los investigadores una plataforma de computaci\u00f3n multidisciplinaria le brindamos a los cient\u00edficos de todo el mundo un instrumento para hacer descubrimientos que nos beneficiar\u00e1n a todos\u201d.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Azure es la primera empresa en ofrecer NVIDIA Quantum-2 para Cargas de trabajo de HPC<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La adopci\u00f3n por parte de Microsoft Azure de la plataforma de red NVIDIA Quantum-2 InfiniBand se suma a las noticias sobre la disponibilidad general de NVIDIA Quantum-2, anunciadas en GTC en marzo. \u201cEl futuro de las tecnolog\u00edas empresariales transformadoras, como la IA y la HPC, est\u00e1 en las plataformas de la nube de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, como Azure, donde los innovadores tienen la oportunidad de ofrecer una nueva era de avances tecnol\u00f3gicos\u201d, dijo Nidhi Chapell, gerente general de Azure AI Infrastructure en Microsoft. \u201cLa plataforma de red NVIDIA Quantum-2 InfiniBand equipa a Azure con las capacidades de rendimiento de un centro de supercomputaci\u00f3n de clase mundial, disponible a escala de la nube y bajo demanda, lo que permite a los investigadores y cient\u00edficos que utilizan Azure lograr el trabajo de su vida\u201d<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Docenas de nuevos servidores potenciados con H100 y la IA de NVIDIA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ASUS, Atos, Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Penguin, QCT y Supermicro se encuentran entre los muchos socios de NVIDIA que anunciaron servidores con la tecnolog\u00eda H100, varios de los cuales incluyen la a license for the suite de software NVIDIA AI Enterprise, en una amplia variedad de configuraciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entre los nuevos sistemas, se encuentra Dell PowerEdge XE9680, el primer sistema de Dell basado en un dise\u00f1o NVIDIA HGX\u2122 de ocho v\u00edas, que se dise\u00f1\u00f3 para las cargas de trabajo de IA m\u00e1s exigentes y otras de alto rendimiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cLa IA impulsa la innovaci\u00f3n de una forma completamente diferente a las tecnolog\u00edas anteriores\u201d, dijo Rajesh Pohani, vicepresidente de la carpeta de productos PowerEdge, HPC y Core Compute de Dell Technologies. \u201cEl superchip Hopper de NVIDIA permite que la cartera de PowerEdge ampliada de Dell supere los l\u00edmites de lo que es posible para permitir la investigaci\u00f3n cient\u00edfica que brinda un gran beneficio al mundo\u201d<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Actualizaciones importantes para las bibliotecas de aceleraci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para ayudar a impulsar el descubrimiento cient\u00edfico, NVIDIA ha lanzado actualizaciones importantes a sus bibliotecas de aceleraci\u00f3n CUDA, cuQuantum y DOCA:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Las bibliotecas NVIDIA CUDA ahora incluyen un Eigensolver de varios nodos y varias GPU que permite una escala y un rendimiento sin precedentes para las principales aplicaciones de HPC como VASP, un paquete para c\u00e1lculos mec\u00e1nicos cu\u00e1nticos b\u00e1sicos.<\/li>\n\n\n\n<li>El kit de desarrollo de software NVIDIA cuQuantum para acelerar los flujos de trabajo de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ahora admite m\u00e9todos de red de tensor aproximados. Esto permite a los investigadores simular decenas de miles de qubits, y tambi\u00e9n habilita autom\u00e1ticamente la compatibilidad con varios nodos y varias GPU para la simulaci\u00f3n cu\u00e1ntica con un rendimiento sin igual utilizando el dispositivo cuQuantum.<\/li>\n\n\n\n<li>NVIDIA DOCA, el SDK de nube abierta y el marco de aceleraci\u00f3n para las DPU NVIDIA BlueField, incluye programabilidad, seguridad y funcionalidad avanzadas para admitir nuevos casos de uso de almacenamiento.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estas bibliotecas facilitar\u00e1n a los desarrolladores escalar a trav\u00e9s de m\u00faltiples servidores y equipararlos con aceleraciones masivas para aumentar los descubrimientos cient\u00edficos. Las bibliotecas de aceleraci\u00f3n de NVIDIA H100 est\u00e1n disponibles en plataformas l\u00edderes de la nube AWS, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infraestructure.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El ecosistema Omniverso se expande a computaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tambi\u00e9n en SC22, NVIDIA anunci\u00f3 que la comunidad de computaci\u00f3n cient\u00edfica puede utilizar NVIDIA Omniverse en los sistemas NVIDIA A100 y pr\u00f3ximos sistemas NVIDIA H100 para una variedad de cargas de trabajo.<br>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;-<br>Contacto: <a href=\"mailto:samcarbajalreportera@gmail.com\">samcarbajalreportera@gmail.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>LAS VEGAS, NEVADA. \u201417 de noviembre de 2022\u2014 NVIDIA anunci\u00f3 la adopci\u00f3n de sus GPU H100 TENSOR CORE de pr\u00f3xima generaci\u00f3n y Quantum-2 InfiniBand; en las que se destacan las nuevas ofertas en la nube de Microsoft Azure y m\u00e1s de 50 nuevos sistemas asociados para acelerar los descubrimientos cient\u00edficos. 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