{"id":900,"date":"2023-01-02T20:08:29","date_gmt":"2023-01-03T02:08:29","guid":{"rendered":"https:\/\/ciencianews.in\/?p=900"},"modified":"2023-01-02T20:08:30","modified_gmt":"2023-01-03T02:08:30","slug":"2023-dos-anos-hasta-la-singularidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/2023\/01\/02\/2023-dos-anos-hasta-la-singularidad\/","title":{"rendered":"2023: Dos a\u00f1os hasta la singularidad<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n
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Christian E. Maldonado-Sifuentes<\/strong>
Doctor en Ciencias de la Computaci\u00f3n
www.trai-l.com<\/a><\/p>\n\n\n\n

El desarrollo cada vez m\u00e1s acelerado del aprendizaje autom\u00e1tico nos ha llevado al borde de la inteligencia artificial general, que podr\u00eda estar tan cerca como 2025, o incluso m\u00e1s. Este desarrollo explosivo est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente nuestra forma de producir, consumir, disfrutar, crear y, en general, de vivir.<\/p>\n\n\n\n

Desde los tiempos en que contempl\u00e1bamos las oportunidades que traer\u00eda consigo el renacimiento de la IA en 2010, el t\u00e9rmino singularidad empez\u00f3 a aparecer en los medios de comunicaci\u00f3n y cada vez m\u00e1s en las conversaciones cotidianas. Lo que para algunos parec\u00eda ciencia-ficci\u00f3n, o tal vez inflado por el bombo medi\u00e1tico, result\u00f3 quedarse corto en sus expectativas.<\/p>\n\n\n\n

El t\u00e9rmino \u00absingularidad\u00bb fue acu\u00f1ado por el matem\u00e1tico John Von Neumann y popularizado por el escritor de ciencia ficci\u00f3n Vernor Vinge. La idea es que, en alg\u00fan momento del futuro, la inteligencia artificial superar\u00e1 a la humana, lo que provocar\u00e1 una r\u00e1pida aceleraci\u00f3n del progreso tecnol\u00f3gico y un cambio fundamental en la naturaleza de la civilizaci\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n

Cuando se les pregunta al respecto, algunos cient\u00edficos sit\u00faan su llegada en 2100, otros en 2050 y los escritores de ciencia ficci\u00f3n m\u00e1s atrevidos en 2030. Algunos inform\u00e1ticos, especialmente los que trabajan con redes neuronales profundas, la descartaron o la tacharon de imposible, considerando que la IA destacar\u00eda en tareas individuales o \u00abestrechas\u00bb hasta niveles sobrehumanos, pero nunca se generalizar\u00eda a todas las tareas cognitivas.<\/p>\n\n\n\n

En 2022 obtuvimos GATO, GPT, DALL-E y Stable Diffusion, que son modelos de IA de prop\u00f3sito \u00fanico que han avanzado hacia la consecuci\u00f3n de la IA general. Est\u00e1n especializados en tareas espec\u00edficas y pueden superar a los humanos en sus \u00e1reas de especializaci\u00f3n, pero tambi\u00e9n tienen la capacidad de realizar m\u00faltiples tareas y adaptarse a nuevas situaciones.<\/p>\n\n\n\n

Estos modelos han acercado la IA de prop\u00f3sito \u00fanico a la IA general y, por tanto, a la singularidad. Aunque no son sistemas totalmente polivalentes, han demostrado que es posible que la IA realice m\u00faltiples tareas y se adapte a nuevos entornos, lo que supone un paso importante hacia el desarrollo de sistemas de IA m\u00e1s polivalentes. Y lo est\u00e1n haciendo a una velocidad asombrosa.<\/p>\n\n\n\n

En el caso de Stable Diffusion cabe destacar que ha seguido el camino del c\u00f3digo abierto y esto le est\u00e1 haciendo crecer de forma impresionante, sin necesitar los amplios recursos monetarios de una sola fuente que impulsan a DALL-E y GPT.<\/p>\n\n\n\n

Ahora es muy posible que estos (y otros) modelos alcancen tal nivel de generalizaci\u00f3n en sus dos pr\u00f3ximas iteraciones que se utilicen en todos los aspectos de nuestras vidas. Y se integrar\u00e1n en la artesan\u00eda de muchos trabajos creativos y de gesti\u00f3n, dejando obsoletos los actuales programas de estudio y perfiles de recursos humanos.<\/p>\n\n\n\n

Es hora de apropiarse de estas nuevas t\u00e9cnicas a profundidad y con rapidez. Necesitamos comprenderlas e incorporarlas a la din\u00e1mica de los gobiernos, las empresas, las instituciones y nuestra vida cotidiana. Es hora de apropiarse de estas nuevas t\u00e9cnicas a profundidad y con rapidez. Necesitamos comprenderlas e incorporarlas a la din\u00e1mica de los gobiernos, las empresas, las instituciones y nuestra vida cotidiana.<\/p>\n\n\n\n

La democratizaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas es esencial y, tal vez, el hecho de que se est\u00e9n volviendo generalmente inteligentes sea el factor que permita a todas las personas interactuar con ellas. De este modo, la tecnolog\u00eda puede volver a ser un medio para la inclusi\u00f3n. De este modo, los humanos pueden seguir siendo relevantes y estar centrados en un nuevo mundo de IA.<\/p>\n\n\n\n

Acerca de TRAI-L:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

TRAI-L es una organizaci\u00f3n que aspira a reunir a las mentes m\u00e1s brillantes de sus nichos en el mundo acad\u00e9mico para producir investigaci\u00f3n aplicada e innovaci\u00f3n. El objetivo de esta investigaci\u00f3n es crear productos y servicios que puedan mejorar el mundo y cuyo beneficio sea un subproducto que ayude a sostener la organizaci\u00f3n. Nos esforzamos por ser una organizaci\u00f3n a la que quieran contribuir grandes mentes de todos los \u00e1mbitos de la vida y fomentar el desarrollo de ideas que cambien el mundo.
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Contacto: samcarbajalreportera@gmail.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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