{"id":988,"date":"2023-02-27T19:32:06","date_gmt":"2023-02-28T01:32:06","guid":{"rendered":"https:\/\/ciencianews.in\/?p=988"},"modified":"2023-02-27T19:32:06","modified_gmt":"2023-02-28T01:32:06","slug":"gestion-data-driven-usa-los-datos-para-llevar-tu-empresa-al-siguiente-nivel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencianews.in\/index.php\/2023\/02\/27\/gestion-data-driven-usa-los-datos-para-llevar-tu-empresa-al-siguiente-nivel\/","title":{"rendered":"Gesti\u00f3n data driven: usa los datos para llevar tu empresa al siguiente nivel<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n

*Por Dami\u00e1n Malfatti, director de TOTVS M\u00e9xico<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00bfHas o\u00eddo hablar acerca del uso de la inteligencia de datos en los negocios? Esta estrategia s\u00f3lo es posible con el uso de las tecnolog\u00edas adecuadas para analizar los datos que se generan y se ponen a disposici\u00f3n, y as\u00ed, descubrir insights<\/em> valiosos para la operaci\u00f3n y poder tomar la mejor decisi\u00f3n. En la pr\u00e1ctica, la inteligencia de datos contribuye a un mejor an\u00e1lisis predictivo de la empresa, uno de los mayores diferenciales competitivos en el mercado actual.<\/p>\n\n\n\n

La migraci\u00f3n de procesos manuales a procesos automatizados tiene como objetivo que toda la organizaci\u00f3n trabaje alineada con la estrategia, enfocada en tener resultados de calidad. Si en un mercado altamente competitivo, su empresa toma decisiones basadas en la intuici\u00f3n, tenga la seguridad de que est\u00e1 en desventaja ya que sus resultados no tendr\u00e1n ning\u00fan respaldo concreto. La gesti\u00f3n orientada en datos ofrece informaci\u00f3n y conocimientopara un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo y preciso, que mitiga los riesgos y posibilita una toma de decisiones m\u00e1s precisa.<\/p>\n\n\n\n

Todas las decisiones estrat\u00e9gicas de su empresa deben basarse y guiarse por datos concretos, y para ello es necesario buscar las herramientas adecuadas. Seg\u00fan McKinsey Global Institute, las organizaciones orientadas en datos tienen 23 veces m\u00e1s probabilidades de atraer clientes, 6 veces m\u00e1s probabilidades de retener clientes y 19 veces m\u00e1s probabilidades de ser lucrativas y exitosas. Creo que estos datos hablan por s\u00ed mismos.<\/p>\n\n\n\n

Las herramientas de inteligencia de datos act\u00faan en la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n, present\u00e1ndola de forma organizada y ayudando en su interpretaci\u00f3n. Pero \u00bfc\u00f3mo desarrollar y utilizar este m\u00e9todo en tu empresa? \u00bfY qu\u00e9 tecnolog\u00edas puedes adoptar para que tu estrategia sea m\u00e1s inteligente y precisa y as\u00ed lograr una verdadera gesti\u00f3n data driven? Te mostrar\u00e9 de la manera m\u00e1s sencilla y objetiva, en solamente tres pasos, c\u00f3mo puedes llevar esta transformaci\u00f3n a tu empresa:<\/p>\n\n\n\n

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  1. La transici\u00f3n de la cultura de la empresa al modelo data driven implica definir qu\u00e9 datos son realmente relevantes. Con eso en mente, eleve los \u00edndices que definen su desempe\u00f1o, calidad, capacidad y resultados estrat\u00e9gicos.<\/li>\n\n\n\n
  2. Es necesario brindar confianza y autonom\u00eda a los equipos, siempre y cuando las decisiones se tomen con base en datos concretos. Sin una m\u00e9trica de desempe\u00f1o o un an\u00e1lisis en profundidad de los n\u00fameros del negocio, el equipo estar\u00e1 solo.<\/li>\n\n\n\n
  3. Al invertir en la automatizaci\u00f3n de procesos, crece la capacidad de an\u00e1lisis. Para que sea posible apoyarse en los datos para gestionar la empresa, los equipos, las plataformas y las herramientas deben hacer el trabajo.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Y si a\u00fan tienes dudas sobre si vale la pena o no adoptar esta estrategia en tu negocio, el mismo estudio de <\/a>Mckinsey<\/a> muestra el impacto de las empresas que logran una gran ventaja competitiva en el mercado tan disputado el d\u00eda de hoy, alcanzando beneficios en dos pilares fundamentales y que son piezas clave en los negocios: la rentabilidad y la eficiencia.<\/p>\n\n\n\n

    Rentabilidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n